教师名录

李津蓉 副教授


研究方向机器学习,机器人与智能系统,信号分析
办公地址浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技学院C1-318,邮编310023
电子邮件lijinrong_hz@163.com

  • 个人简介

          李津蓉,副教授,博士。分别于1999年和2013年于浙江大学计算机科学与工程学系和控制科学与控制工程学习获工学学士和工学博士学位。主要研究方向为机器学习,机器人与智能系统,信号分析等。近几年在国内外权威学术期刊和学术会议发表论文20余篇。主持完成浙江省自然科学基金青年项目、浙江省省教育厅一般项目等,作为主要研究成员参与了多项国家自然科学基金和浙江省公益项目等。

  • 教育经历

    分别于1999年和2013年于浙江大学计算机科学与工程学系和控制科学与控制工程学习获工学学士和工学博士学位
  • 科研方向

    机器学习,机器人与智能系统,信号分析等
  • 科研项目

    1、主持,浙江省自然科学基金,复杂体系背景下小样本拉曼光谱定量分析模型研究, 2014.1-2016.12 2、主持,浙江省教育厅科研项目,基于三维荧光的水质有机污染物的在线分析、2010.10-2012.10, 3、参与,浙江省自然科学基金,自整定参数的动态收缩表面肌电信号盲源分解的研究,2017.1-2019.12 4、参与,国家自然科学基金面上项目,基于三维荧光光谱的食品中真菌毒素快速检测方法的研究、2010.1-2012.12
  • 科研成果

    第一作者论文: [1] 李津蓉,王万良,介婧,姚信威.结合极大似然距离估计的MDS-MAP节点定位算法. 传感技术学报,2016, 29(4):572-577 [2] 李津蓉,戴连奎, 武晓莉,周扬. 基于Voigt 峰的未知成分光谱拟合算法及其在甲醇汽油定量分析中的应用. 分析化学,2014,42(10) : 1518-1523. (SCI) [3] 李津蓉,武晓莉. 证据理论组合模型用于三维荧光光谱水质分析. 浙江科技学院学报, 2013, 25(3): 180-185 [4] Jinrong Li, Liankui Dai, A Hard Modeling Approach to Determine Methanol Concentration in Methanol Gasoline by Raman Spectroscopy. Sensors & Actuators: B. Chemical, 2012,173(10),385-390. (SCI/TOP) [5] 李津蓉, 戴连奎, 阮华. 基于谱峰分解的拉曼光谱定量分析方法.化工学报, 2012, 63(7): 2128-2135. (EI) [6] 李津蓉,戴连奎. 基于Voigt峰的快速光谱建模算法.光谱学与光谱分析, 2012,32(3):594-597.(SCI)
  • 教授课程

    信号与系统(本科生专业课,大二) 微机原理与接口技术(本科生专业课,大三)
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