教师名录

丁进 讲师


研究方向图像处理与分析,目标定位与识别,变分推理与图模型,网络数据聚类分析
办公地址 浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技学院C1-313,邮编310023
电子邮件dingjin_hit@126.com

  • 个人简介

    丁进,讲师,博士。2014年于浙江大学获控制科学与工程工学博士学位。主要研究方向为图像处理基础算法,目标定位与识别,基于变分推理与图模型的优化算法,网络数据聚类。近年来,参与科技部重点研究计划、国家自然科学基金、省自然科学基金等多项国家级和省部级项目,主持省教育厅一般项目、校基金项目各1项,主持和参与多项与企业合作的项目;并在《Physica A》、《Neurocomputing》、IFAC World Congress、IJCNN等国际知名期刊和会议上发表学术论文6篇,其中SCI检索3篇,EI检索3篇;授权发明专利1项,获得软件著作权2项。

  • 教育经历

    2014年于浙江大学获控制科学与工程工学博士学位
  • 科研方向

    图像处理基础算法,目标定位与识别,基于变分推理与图模型的优化算法,网络数据聚类
  • 科研项目

    参与科技部重点研究计划、国家自然科学基金、省自然科学基金等多项国家级和省部级项目,主持省教育厅一般项目、校基金项目各1项,主持和参与多项与企业合作的项目
  • 科研成果

    (1) Jin Ding, Yong-Zhi Sun, Ping Tan, Yong Ning, Detecting Communities in Networks Using Competitive Hopfield Neural Network, 2018 International Joint Conference on Neural Networks, Rio de Janeiro,Brazil, 7.8-7.13, 2018. (2) Jin Ding, Ping Tan, Yong-Zai Lu, Optimizing the Controllability Index of Directed Networks with the Fixed Number of Control Nodes, Neurocomputing, 2016, 171: 1524-1532. (3) Jin Ding, Yong-Zai Lu, Control Backbone: An Index for Quantifying a Node’s Importance for the Network controllability, Neurocomputing, 2015, 153: 309-318. (4) Jin Ding, Yong-Zai Lu, Jian Chu, Recovering the controllability of complex networks, 19th IFAC World Congress, Cape Town, South Africa, 8.24-8,29, 2014.. (5) Jin Ding, Yong-Zai Lu, Jian Chu, Studies on Controllability of Directed Networks with Extremal Optimization, Physica A: Statistical Mechanics and its applications, 2013, 392(24): 6603-6615.
  • 教授课程

    复杂网络建模与分析(研究生专业课,研一) 数字图像处理(留学生研究生专业课,研一,全英文) 计算机网络与通讯(本科生专业课,大三) 数据库技术及其应用(本科生专业课,大三)
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