教师名录

介婧 教授


研究方向智能计算及优化、智能控制、机器学习、基于生物信号的模式识别
办公地址浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技学院C1-316,邮编310023
电子邮件jingjie@zust.edu.cn

  • 个人简介

    介婧:女,1972年生,汉族。博士,教授,硕导。1994年于浙江大学检测技术及仪器专业获工学学士学位;2002年于太原科技大学机电工程专业获工学硕士学位;2008年于西安交通大学控制科学与工程专业获工学博士学位;2012年于浙江工业大学机械工程博士后流动站出站;2015年曾受国家留学基金委地方合作项目资助于英国朴茨茅斯大学。主要研究方向为智能计算与优化、智能控制、机器学习、基于生物信号的模式识别等。在国内外重要期刊及国际会议上发表学术论文四十多篇,其中SCI/EI检索三十余篇,出版学术著作二部。参与过多项国家及省部级基金项目的研究工作,主持完成国家青年科学基金一项,省自然科学基金二项;目前参与NSFC-浙江两化融合联合基金一项,省青年科学基金一项。曾获省自然科学二等奖一项(排名第三)、三等奖两项(排名第四和第六)。

  • 教育经历

    1994年于浙江大学检测技术及仪器专业获工学学士学位; 2002年于太原科技大学机电工程专业获工学硕士学位; 2008年于西安交通大学控制科学与工程专业获工学博士学位
  • 工作经历

    2012年于浙江工业大学机械工程博士后流动站出站; 2015年曾受国家留学基金委地方合作项目资助于英国朴茨茅斯大学
  • 科研方向

    智能计算与优化、智能控制、机器学习、基于生物信号的模式识别等
  • 科研项目

    1、参与,NSFC-浙江两化融合联合基金资助,“大中型造纸厂废水梯度资源化利用的智能优化控制方法研究(U1609214)”,2017.1-2020.12 2、参与,浙江省青年科学基金,“面向多目标跟踪的格子波尔兹曼粒子群模型研究(LQ16F030002)”,2016.1-2018.12 3、主持,国家青年科学基金,“协同生态粒子群计算模型及动态优化方法研究(61203371)”,2013.1-2015.12 4、主持,中国博士后基金(二等资助),“智能微粒群优化模型及方法研究(20090451486)”,2009.1-2010.12 5、参与,国家自然科学基金,“基于向光性及顶端优势的人工植物算法及应用(61003053)”,2011.1-2013.12 6、参与,国家自然科学基金,“广义微粒群算法统一模型研究(60674104)”, 2007.1-2009.12 7、参与,浙江省自然科学基金,“基于群智能的移动传感网中流媒体传输优化及其局部协同策略研究(Y1100611)”,2010.1-2011.12 8、参与,浙江省公益性应用研究计划项目,“机器视觉在U型荧光管在线检测中的关键技术研究及设备研制(2011C31014)”,2011.1-2012.12 9、主持,山西省自然科学基金,“基于多样性反馈控制的微粒群算法研究(2007011046)”,2007.1-2009.12 10、主持,山西省青年科学基金项目,“思维进化计算及其在非数值优化问题中的应用研究(20031031)”,2003.1-2005.12
  • 科研成果

    1、 介婧,徐新黎. 智能粒子群优化计算——控制方法、协同策略[M], 北京:科学出版社, 2016. ISBN:978-7-03-047258-8 2、 曾建潮, 介婧, 崔志华. 微粒群算法[M].北京:科学出版社, 2004. ISBN:7-03-013254-8 3、 Jing Jie, Jing Zhang, Hui Zheng, Beiping Hou. Formalized Model and Analysis of Mixed Swarm Based Cooperative Particle Swarm Optimization[J]. Neurocomputing. 2016, Vol. 174, 22 Jan. 542-552.(SCI) 4、 Jing Jie, Beiping Hou, Hui Zheng, and Xiaoli Wu. Comprehensive Analysis of Cooperative Particle Swarm Optimization with Adaptive Mixed Swarm. Communications in Computer and Information Science. 2014:77-86.(EI) 5、 Jing Jie, Wanliang Wang. Comprehensive analysis for modified particle swarm optimisation with PD controllers. Int. J. Intelligent Information and Database Systems. 5(6), 2011: 579-596 (EI) 6、 Jing Jie, Wanliang Wang, Chunsheng Liu, Beiping Hou. Mluti-swarm Particle Swarm Optimization Based on Mixed Search Behavior. 2010 5th IEEE Conference on Industrial Electronics and Application, Tan wan, China, 2010:605-610. (EI) 7、 Jing Jie, Huanhuan Ji, Meng Wang and Ming Zhao. Improved Discrete Particle Swarm Optimization Based on Edge Coding and Multilevel Reduction Strategy for Large Scale TSP. 2010 Sixth International conference on Natural Computation(ICNC2010), Yantai, China, 2010(5): 2633-2637. (EI) 8、 Jing Jie, Jianchao Zeng, Chongzhao Han,Qinghua Wang. Knowledge-based Cooperative Particle Swarm Optimization[J]. Applied Mathematics and Computation. 2008, 205(2): 861-873 (SCI,EI) 9、 介婧,曾建潮,韩崇昭. 基于群体多样性反馈控制的自组织微粒群算法[J].计算机研究与发展, 2008, 45(3) : 464-471(EI) 10、 Jing Jie, Jianchao Zeng, Chongzhao Han. An extended mind evolutionary computation model for optimizations[J]. Applied Mathematics and Computation. 2007, 185(2): 1038-1049. (SCI, EI ) 11、 Jing Jie, Jianchao Zeng, Chongzhao Han. Adaptive Particle Swarm Optimization with PD controller[C]. 2007 IEEE Congress on Evolutionary Computation(CEC07). Singapore, 2007:4762-4767. (EI) 12、 Jing Jie, Jianchao Zeng. Particle Swarm Optimization with Diversity-controlled Acceleration Coefficients[C]. Advances in Natural Computation - Third International Conference, ICNC07, 2007,3: 150-154.(EI) 13、 Jing Jie, Jianchao Zeng, Chongzhao Han. Adaptive PSO with Feedback Control of Diversity[C]. Lecture Notes in Computer Science, 2006,4115(LNBI-III):81-92. (SCI,EI ) 14、 Jing Jie, Jianchao Zeng, Chongzhao Han. Self-Organization Particle Swarm Optimization Based on Information Feedback[C]. Lecture Notes in Computer Science, 2006,4221(LNCS-I):913 -922. (SCI,EI ) 15、 Jing Jie, Jianchao Zeng, Chongzhao Han. Diversity-Controlled Particle Swarm Optimization[J]. Journal of Computational Information Systems.2006, 2(4):1481-1488 (EI ) 16、 Jing Jie, Jianchao Zeng, Youzhi Ren. Improved Mind Evolutionary Computation for Optimization[C]. Proc. 5th WCICA2004, 2004, Hang zhou, China. (EI) 17、 Jing Zhang, Jing Jie, et al. A hybrid particle swarm optimisation for multi-objective flexible job-shop scheduling problem with dual-resources constrained[J]. Int. J. Computing Science and Mathematics. 2017.8(6):526-532.(EI) 18、 Hui Zheng,Jing Jie,Xiaoli Wu. Chaotic particle swarm optimisation for fitting magnetic spin parameters of transition metal complexes[J],Int. J. Computing Science and Mathematics,2014, 5(2):165-173(EI) 19、 Hui Zheng,Jing Jie,Yongping Zheng. Multi-swarm;chaotic particle swarm optimization for protein folding[J],Journal of Bionanoscience, 2013,7(6):643-648 (EI)
  • 教授课程

    自动控制原理、现代控制理论(本科生专业课,大三) 智能计算及优化应用(研究生专业课,研一)
  • 学术兼职

    杭州市人工智能学会理事 浙江省计算机学会人工智能分会委员
  • 团队信息

    硕士招生方向:智能制造与控制工程。
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