副教授

周乐


研究方向数据驱动故障诊断与软测量;工业大数据分析与应用;人工智能与深度学习
办公地址浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技学院C1-318室,邮编310023
电子邮件zhoule@zust.edu.cn

  • 个人简介

    周乐,副教授,博士(后),硕士生导师。入选浙江省高校领军人才计划,校科大青年英才。中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会委员,中国自动化学会数据驱动的控制、学习与优化专业委员会委员、IEEE会员、浙江省自动化学会高级会员。美国南加州大学维特比学院、中国台湾国立清华大学、中国台湾中原大学访问学者。主要研究方向为数据驱动故障诊断与软测量、工业大数据分析与应用、人工智能与深度学习。现主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金(一等资助)、浙江省自然科学基金面上项目、浙江省教育厅一般项目等,作为主要研究成员参与了国家973计划课题、国家自然科学基金重点项目、一般项目以及国家科技支撑计划子课题等。近几年在国内外权威学术期刊发表论文30余篇。担任 IEEE TIE、IEEE TNNLS、IEEE TII、IEEE TCST、JPC、IECR等国外权威SCI期刊稿件评审人。


     

  • 教育经历

    浙江大学 控制科学与工程学系 本科,博士 美国南加州大学 维特比工学院 访问学者 台湾中原大学 化工系 访问学者
  • 工作经历

    2015-2017 浙江科技学院 讲师 2017-至今 浙江科技学院 副教授 2019.01-2019.03 中国台湾清华大学 访问学者
  • 科研方向

    数据驱动故障诊断与软测量; 工业大数据分析与应用; 人工智能与深度学习
  • 科研项目

    1、主持,国家自然科学基金青年项目,随机噪声环境下的动态过程概率建模及故障检测方法,2017-2019 2、主持,中国博士后基金(一等资助),基于概率建模的复杂动态过程质量预测与监控研究,2018-2019 3、主持,浙江省自然科学基金面上项目,面向多采样率数据集的造纸废水处理过程故障检测研究,2019-2021 4、主持,浙江省教育厅一般项目,基于加权学习的工业过程概率建模与过程监测研究,2016-2018 5、参与,国家自然科学基金面上项目,面向半监督数据集的智能软测量建模方法研究与应用,2014-2017
  • 科研成果

    Selected Publications: 1. Le Zhou, Yao-Chen Chuang, Shao-Heng Hsu, Yuan Yao and Tao Chen. Prediction and Uncertainty Propagation for Completion Time of Batch Processes Based on Data-Driven Modeling. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2020 2. Le Zhou, Yaoxin Wang, and Zhiqiang Ge. Multi-rate principal component regression model for soft sensor application in industrial processes. Science China Information Sciences. 2020, 63(4): 149205 3. Le Zhou, Yaoxin Wang, Zhiqiang Ge, Zhihuan Song, Multirate Factor Analysis Models for Fault Detection in Multirate Processes, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(7): 4076-4085 4. Le Zhou, Junghui Chen, Jing Jie, Zhihuan Song, Multiple Probability Principal Component Analysis for Process Monitoring with Multi-Rate Measurements, Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2019, 96, 18-28 5. Le Zhou, Jiaqi Zheng, Zhiqiang Ge, Zhihuan Song and Shengdao Shan, Multimode Process Monitoring Based on Switching Autoregressive Dynamic Latent Variable Model, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(10): 8184-8194 6. Le Zhou, Junghui Chen, Beiping Hou and Zhihuan Song, Multi-Grade Principal Component Analysis for Fault Detection with Multiple Production Grades, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018,175, 20-29 7. Le Zhou, Gang Li, S.Joe Qin,Zhihuan Song, Autoregressive dynamic latent variable models for process monitoring, IEEE Transactions on Control Systems Technology , 2017, 25 (1), 366-373 8. Le Zhou, Junghui Chen, Le Yao, Zhihuan Song, Beiping Hou, Similarity based robust probability latent variable regression model and its kernel extension for process monitoring, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2017,161,88-95 9. Le Zhou, Junghui Chen, Zhihuan Song, Zhiqiang Ge, Semi-supervised PLVR Models for Process Monitoring with Unequal Sample Sizes of Process Variables and Quality Variables, Journal of Process Control, 2015, 26, 1-16 10. Le Zhou, Junghui Chen, Zhihuan Song, Zhiqiang Ge, Aimin Miao, Probabilistic Latent Variable Regression Model for Process-Quality Monitoring. Chemical Engineering Science,2014,116,296-305
  • 教授课程

    自动化仪表(本科生专业课,大三) 误差分析与数据处理(留学生专业课,大二,全英文) 系统辨识(研究生专业课,研一,全英文)
  • 学术兼职

    中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会委员 中国自动化学会数据驱动的控制、学习与优化专业委员会委员 IEEE会员 中国自动化学会会员 浙江省自动化学会高级会员 期刊审稿人 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems IEEE Transactions on Industrial Electronics IEEE Transactions on Industrial Informatics IEEE Transactions on Control Systems Technology IEEE Transactions on Automation Science and Engineering Journal of Process control (杰出审稿人) Industrial & Engineering Chemistry Research IEEE ACESS Journal of Chemometrics Applied Spectroscopy Computers and Industrial Engineering Journal of Central South University Journal of Control Science and Engineering
  • 团队信息

    团队教师 介婧 教授、硕导 周乐 副教授、硕导 武晓莉 副教授 郑慧 副教授、硕导 张淼 博士 刘薇 博士 硕士研究生 17级:戴世请 18级:王尧欣、陆鲁、应小伟、刘凯瑞、戈萧、李俊霞 19级:沈程凯、李晓远、戴瑞、王贝贝 20级:吴超、牛琪琪、陆一啸、刘洋、柯银涛 本科生代表 14级:余家鑫(浙江大学研究生,浙江科技学院卓越学子) 15级:商子琴(浙江大学研究生)、潘帅(英国爱丁堡大学) 16级:罗欣(南京航空航天大学研究生)、谢佳敏(华东理工大学研究生) 团队招生信息 每年名额:硕士研究生4-6名 欢迎具有自动化、计算机、物联网、工程和数学等学科背景的优秀学生加入本团队攻读硕士学位! 欢迎本校二年级(含)以上同学进入实验室参与有关科研学术工作。

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