丁进 副教授

研究方向图像处理与分析，目标定位与识别，变分推理与图模型，网络数据聚类分析
办公地址浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技大学C1-313，邮编310023
电子邮件dingjin_hit@126.com

• 个人简介

  丁进，副教授，博士。2014年于浙江大学获控制科学与工程工学博士学位。主要研究方向为图像处理基础算法，目标定位与识别，基于变分推理与图模型的优化算法，网络数据聚类。近年来，参与科技部重点研究计划、国家自然科学基金、省自然科学基金等多项国家级和省部级项目，主持省教育厅一般项目、校基金项目各1项，主持和参与多项与企业合作的项目；并在《Physica A》、《Neurocomputing》、IFAC World Congress、IJCNN等国际知名期刊和会议上发表学术论文6篇，其中SCI检索3篇，EI检索3篇；授权发明专利1项，获得软件著作权2项。

  
  

   

• 教育经历

  2014年于浙江大学获控制科学与工程工学博士学位

• 科研方向

  图像处理基础算法，目标定位与识别，基于变分推理与图模型的优化算法，网络数据聚类

• 科研项目

  参与科技部重点研究计划、国家自然科学基金、省自然科学基金等多项国家级和省部级项目，主持省教育厅一般项目、校基金项目各1项，主持和参与多项与企业合作的项目

• 科研成果

  (1) Jin Ding, Yong-Zhi Sun, Ping Tan, Yong Ning, Detecting Communities in Networks Using Competitive Hopfield Neural Network, 2018 International Joint Conference on Neural Networks, Rio de Janeiro,Brazil, 7.8-7.13, 2018. (2) Jin Ding, Ping Tan, Yong-Zai Lu, Optimizing the Controllability Index of Directed Networks with the Fixed Number of Control Nodes, Neurocomputing, 2016, 171: 1524-1532. (3) Jin Ding, Yong-Zai Lu, Control Backbone: An Index for Quantifying a Node’s Importance for the Network controllability, Neurocomputing, 2015, 153: 309-318. (4) Jin Ding, Yong-Zai Lu, Jian Chu, Recovering the controllability of complex networks, 19th IFAC World Congress, Cape Town, South Africa, 8.24-8,29, 2014.. (5) Jin Ding, Yong-Zai Lu, Jian Chu, Studies on Controllability of Directed Networks with Extremal Optimization, Physica A: Statistical Mechanics and its applications, 2013, 392(24): 6603-6615.

• 教授课程

  复杂网络建模与分析（研究生专业课，研一） 数字图像处理（留学生研究生专业课，研一，全英文） 计算机网络与通讯（本科生专业课，大三） 数据库技术及其应用（本科生专业课，大三）

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