戴家浩

职称：

办公地址：浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技大学C1-313室，邮编310023

邮箱：daijiahao@zust.edu.cn

个人简历

戴家浩，博士，讲师。2023年于武汉科技大学获得博士学位，主要从事多智能体系统、分布式优化等研究。获中国治金教育学会2024年优秀博士学位论文奖。主持一项浙江省自然科学基金，参与多项国家自然科学基金，发表高水平SCI/EI论文11篇。

研究方向

多智能体系统、分布式优化

教育经历

武汉工程大学 工学学士； 武汉科技大学 工学博士； 中国科学技术大学 博士后

工作经历

2023.7-至今，浙江科技大学自动化与电气工程学院，讲师

科研方向

多智能体系统、分布式优化

科研项目

主持，浙江省自然科学基金，快速分布式编队控制及其在协同搬运中的应用研究，2025-2027； 参与，国家自然科学基金，滤波器组框架理论及应用，2018-2022

科研成果

近年代表性论文： [1] Dai J, Yi J W, Chai L. Accelerating the convergence rate of consensus for second-order multi-agent systems by memory information[J]. Automatica, 2024, 116: 111727. [2] Dai J, Yi J W, Chai L. Accelerating consensus for systems on star and bipartite networks using multi-tap memory[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2024, 71(12): 4944-4948. [3] Dai J, Yi J W, Chai L. On fast queue consensus of discrete-time second-order multi-agent networks over directed topologies[J]. Information Sciences, 2023, 636: 118923. [4] Dai J, Yi J W, Chai L. Fast consensus of high-order multiagent systems[J]. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2023, 10(3): 1303-1312. [5] Dai J, Yi J W, Chai L. Optimal memory scheme for accelerated consensus over multi-agent networks[J]. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2022, 8: 344-352. [6] 戴家浩, 易静文, 柴利. 低阶多智能体系统快速一致性优化设计的解析方法[J]. 控制与决策, 2022, 37(10): 2543-2551.

教授课程

现代控制理论、移动机器人导航与定位

学术兼职

IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems II、IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks等国际期刊审稿人

团队信息