讲师

徐晓舟 讲师


研究方向图像识别,模型压缩
电子邮件helenxu@zust.edu.cn

  • 个人简介

    徐晓舟,博士,讲师。2024年于浙江大学获电子信息博士学位,主要从事图像识别、网络模型压缩等领域的研究。曾参与国家重点研发计划项目2项、浙江省科技计划项目2项、企业技术研发项目2项。发表高水平SCI/EI论文7篇,授权国家发明专利1项。


     

  • 教育经历

    2024年毕业于浙江大学控制科学与工程学院电子信息专业,电子信息博士
  • 工作经历

    2024.7-至今,浙江科技大学自动化与电气工程学院,讲师
  • 科研项目

    1、主研,校企合作项目,深度学习模型压缩在工业场景目标检测中的应用,2018.11至2019.12. 2、主研,校企合作项目,衢州巨化股份有限公司烟雾及火焰报警,2021.12至2022.07. 3、参与,国家重点研发计划项目,装置实施优化运行与协同控制一体化技术与工具软件,2019.05至2022.04. 4、参与,国家重点研发计划项目,工业异构网络协同及跨网确定性调度方法研究,2021.12至2024.12.
  • 科研成果

    主要论文: 1. Xu X, Chen J, Li Z, et al. Towards efficient filter pruning via adaptive automatic structure search[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108398. 2. Xu X, Chen J, Su H, et al. Towards efficient filter pruning via topology[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2022, 19(3): 639-649. 3. Xu X, Chen Q, Xie L, et al. Batch-normalization-based soft filter pruning for deep convolutional neural networks[C]//2020 16th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV). IEEE, 2020: 951-956. 4. Li Z, Xu X, Xie L, et al. Learning slimming SSD through pruning and knowledge distillation[C]//2019 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2019: 2701-2705. 5. Chen Q, Xu X, Shi Y, et al. MNCMD-based causality analysis of plant-wide oscillations for industrial process control system[C]//2020 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2020: 5617-5622. 6. Zhang J, Xu X, Chen Q, et al. Extracting fetal heart rate from abdominal ECGs based on fast multivariate empirical mode decomposition[C]//2020 16th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV). IEEE, 2020: 648-653. 7. Wang Y, Li M, Su H, et al. Loss Constrains Added Squeeze and Excitation Blocks for Pruning Deep Neural Networks[C]//2020 16th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV). IEEE, 2020: 726-731. 主要发明专利: 1. 一种基于特征图的神经网络剪枝方法ZL202110906887.0
  • 教授课程

    人工智能基础与Python实践(本科生选修课,大三)

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